En Google Cloud Platform encontramos muchísimas herramientas que son de utilidad a la hora de desarrollar nuestros proyectos. En esta entrada explicaremos como hacer uso de las API’s de Vision IA.
El primer paso que debes hacer es crear una cuenta de Google si aún no tiene una.
Una vez hayas creado la cuenta, ingresa a https://cloud.google.com/
En acceder ingresa los datos de tu cuenta. Una vez hecho este paso. Da clic en *ir a consola*
Esto de redirigirá al panel de control de Google Cloud Platform.
Lo primero que hay que hacer es crear un nuevo proyecto dentro de la plataforma de GCP
Para eso nos dirigimos a la pestaña de IAM y administración > Administrar recursos
Luego de eso le damos en crear un nuevo proyecto
Una vez creado el proyecto procedemos con el siguiente paso.
Habilitar las APIs
Para la habilitación de las API’s dirígete a la pestaña API y servicios.
Continua en el botón que se encuentra en la parte superior de la ventana Habilitar API y Servicios.
En la sesión de Aprendizaje automático (izquierda) selecciona Cloud Vision API Y luego en habilitar.
El resultado debe ser el siguiente.
Ya tienes tu API habilitada para ser usada!!
Configurar la autenticación
En el menú principal dirígete a API y servicios > Credenciales
Y luego continúas en crear Credenciales.
Una vez aquí, dirígete a Crear clave de la cuenta de servicio.
- Desde la lista desplegable de la Cuenta de servicio, selecciona Nueva cuenta de servicio.
- En el campo Nombre de cuenta de servicio, ingresa un nombre.
- En la lista desplegable Función, selecciona Proyecto > Propietario.
Haz clic en Crear. Se descargará un archivo JSON a tu computadora que contiene tus descargas de claves. (Guarda este archivo que lo necesitaremos luego).
Instalación de la biblioteca cliente.
Para realizar la instalación de la biblioteca cliente. Es necesario ejecutar el siguiente código en la consola.
pip install –upgrade google-cloud-vision
Una vez instalado el cliente de Google. Es hora de comenzar a usar la API.
Cree un nuevo archivo .py y copie el siguiente código.
En el fragmento
os.environ[«GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS»]=»YOUR_PATH/your_file.json»
Reemplaza YOUR_PATH/your_file.json por la ruta donde almacenaste tu clave .json descargada anteriormente.
Luego ingresa la ruta donde se encuentra tu imagen con texto en:
detectar_texto(‘Ruta de tu imagen/tuImagen.png’)
Reemplaza ‘Ruta de tu imagen/tuImagen.png’ Por la ruta y nombre de tu imagen.
Por último, ejecuta el script de Python para ver los resultados.
La imagen ingresada para este ejemplo es:
La respuesta de regreso es:
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